Keine manuellen Exporte
Arbeiten Sie mit Echtzeitdaten statt veralteten CSV-Dateien.
Model Context Protocol
Verbinden Sie Ihre KI-Agenten mit dem Supsis MCP-Server!
Integrieren Sie Cursor, Claude Desktop, Windsurf und benutzerdefinierte LLMs direkt mit Ihren Supsis-Kundendaten und Support-Aktionen.
Warum Supsis MCP nutzen?
Bringen Sie Ihre Kundensupport-Daten direkt in moderne KI-Workflows.
Schnellere Entwicklung
Entwickeln Sie benutzerdefinierte KI-Agenten auf Basis standardisierter Protokolle.
Vollständige Kontrolle
Bestimmen Sie exakt, welche Tools und Daten das Modell nutzen darf.
Produktivitäts-Booster
Lassen Sie KI-Agenten Routineanalysen und Dateneingaben erledigen.
Multi-Model Flexibility
Works seamlessly with Claude, GPT models, or local self-hosted LLMs.
Continuous Fresh Context
AI models always generate grounded answers with the latest customer context.
Einsatzmöglichkeiten für MCP
Wie Entwickler und Teams den MCP-Server produktiv einsetzen.
Support-Qualitätsprüfung
Lassen Sie Claude Desktop Kundenkonversationen analysieren und Feedback geben.
Automatisierte Fehlerberichte
Extrahieren Sie gemeldete Bugs aus Kundenchats direkt in Jira oder GitHub.
Kundenstimmungs-Analyse
Generieren Sie wöchentliche Trendberichte aus allen Support-Interaktionen.
Benutzerdefinierte Chat-Assistenten
Bauen Sie interne Spezial-Bots mit vollem Supsis-Kontext.
Automated Knowledge Base Updates
Generate FAQ and documentation drafts automatically from resolved tickets.
01
Kontextueller Datenabruf
KI-Modelle können Kundenprofile, Chatverläufe und Ticketstatus direkt abrufen.
02
Tool- & Action-Ausführung
Erlauben Sie KI-Agenten, Tags zu setzen, Tickets zu schließen oder Antworten zu entwerfen.
03
Kompatibel mit Cursor & Claude
Verbinden Sie Ihre Entwicklerumgebungen nahtlos in wenigen Minuten.
04
Sichere Token-Authentifizierung
Granulare Berechtigungen für sichere und kontrollierte KI-Interaktionen.
In 3 Schritten einrichten
Connect your AI models with Supsis data in 3 steps.
1
1. MCP-Token erstellen
Generieren Sie ein sicheres MCP-Token im Supsis-Entwicklerbereich.
2
2. Konfiguration eintragen
Fügen Sie den Supsis MCP-Server zu Ihrer claude_desktop_config.json oder Cursor-Einstellungen hinzu.
3
3. Sofort loslegen
Fragen Sie Ihren KI-Agenten nach aktuellen Tickets und Kundenanalysen.
Was ist der Supsis MCP-Server?
Das Model Context Protocol (MCP) ist der offene Standard von Anthropic zur nahtlosen Anbindung von KI-Modellen an Datenquellen und Ausführungsumgebungen.
FAQ
Häufige Fragen zu MCP
Visit our developer documentation for deep technical specifications.
Besuchen Sie Unsere Dokumentationsseite →Mehr erfahrenMCP ist ein offener Standard von Anthropic, der es LLMs ermöglicht, sicher mit lokalen oder entfernten Daten und Tools zu interagieren.