Анализ тональности

Анализ тональности на основе ИИ

Мгновенно фиксируйте удовлетворённость, раздражение или растерянность клиентов в диалогах. Инициируйте эскалацию до того, как проблема усугубится, превращайте довольных клиентов в адвокатов бренда и управляйте командой, опираясь на данные.

Единый слой анализа тональности на каждом канале

Веб-чат, WhatsApp, Instagram, электронная почта — анализ тональности работает с каждым сообщением вне зависимости от канала.

01

Определение тональности в реальном времени

ИИ классифицирует каждое сообщение как позитивное, нейтральное или негативное. Жалобы, раздражение и гнев фиксируются мгновенно — оператор видит предупреждение ещё до отправки ответа.

Подробнее
02

Раннее выявление недовольства

Диалоги с негативной тональностью автоматически получают приоритет, а менеджеры получают уведомления. Вмешайтесь прежде, чем недовольный клиент уйдёт.

Узнать больше
03

Оценка эффективности операторов

Какой оператор завершает какие диалоги с какой тональностью? Оценка производительности перестаёт быть субъективной и становится основанной на конкретных данных.

Запросить демо
04

Тренды NPS и удовлетворённости

Net Promoter Score, удовлетворённость клиентов и тренды тональности отображаются в готовом дашборде. Ухудшающиеся тенденции становятся ранними сигналами, а улучшающиеся — поводом для признания успеха.

Попробовать
05

Автоматические триггеры эскалации

При превышении порога тональности (например, 3 последовательных негативных сообщения) срабатывает автоматизация: уведомление менеджера, переназначение на эксперта или VIP-эскалация.

Начать работу

Мгновенное обнаружение негативных диалогов

Управление удовлетворённостью на основе данных, а не догадок

FAQ

Вопросы об анализе тональности

Посетите нашу страницу документации, чтобы подробно изучить все возможности.

Посетите Нашу Страницу Документации →Узнать больше

Анализ тональности на основе ИИ работает на турецком, английском, немецком, французском, испанском, арабском, русском и других языках — безопасно использовать с многоязычной клиентской базой.