Без ручного экспорта
Работайте со свежими данными вместо устаревших выгрузок в CSV.
Model Context Protocol
Подключайте ваших ИИ-агентов к MCP-серверу Supsis!
Интегрируйте Cursor, Claude Desktop, Windsurf и кастомные LLM напрямую с данными поддержки и действиями в Supsis.
Зачем использовать Supsis MCP?
Подключайте данные клиентского сервиса к современным рабочим процессам ИИ.
Быстрая разработка
Создавайте собственных ИИ-агентов на базе открытых стандартов.
Полный контроль
Определяйте, к каким именно инструментам и данным у модели есть доступ.
Рост продуктивности
Поручите ИИ-агентам рутинный анализ и обработку данных.
Multi-Model Flexibility
Works seamlessly with Claude, GPT models, or local self-hosted LLMs.
Continuous Fresh Context
AI models always generate grounded answers with the latest customer context.
Применение MCP на практике
Как разработчики используют сервер MCP в продакшене.
Контроль качества поддержки
Позвольте Claude анализировать диалоги и давать рекомендации по улучшению.
Автоматический сбор багов
Извлекайте ошибки из чатов и заводите задачи в Jira или GitHub.
Анализ тональности клиентов
Формируйте еженедельные сводки по трендам обращений в поддержку.
Кастомные чат-ассистенты
Создавайте специализированных ботов для внутренних отделов.
Automated Knowledge Base Updates
Generate FAQ and documentation drafts automatically from resolved tickets.
01
Контекстное извлечение данных
ИИ-модели получают профили клиентов, историю переписки и статусы тикетов.
02
Выполнение инструментов и действий
Разрешайте ИИ-агентам ставить теги, закрывать тикеты или готовить ответы.
03
Совместимость с Cursor и Claude
Подключайте среды разработки и ассистентов за считанные минуты.
04
Безопасная аутентификация по токену
Гибкие права доступа для контролируемой работы ИИ.
Настройка за 3 шага
Connect your AI models with Supsis data in 3 steps.
1
1. Создайте токен MCP
Сгенерируйте токен в панели разработчика Supsis.
2
2. Добавьте конфигурацию
Внесите MCP-сервер Supsis в файл настроек Claude Desktop или Cursor.
3
3. Начните работу
Задавайте вопросы своему ИИ-ассистенту о данных клиентов в реальном времени.
Что такое MCP-сервер Supsis?
Model Context Protocol (MCP) — открытый стандарт Anthropic для безопасного подключения моделей ИИ к данным и инструментам.
FAQ
Вопросы о MCP
Visit our developer documentation for deep technical specifications.
Посетите Нашу Страницу Документации →Узнать большеMCP — открытый протокол Anthropic для безопасного взаимодействия LLM с локальными и удаленными сервисами.