Ко всем кейсам
Автомобили и коммерческий транспорт

Renault Trucks

Renault Trucks предоставляет круглосуточную помощь на дорогах и умное направление к дилерам на всех языках с помощью Supsis AI.

Renault Trucks

%90

Более быстрый ответ

%87

Рост удовлетворённости клиентов

%93

Запросы, решённые автоматизацией

* Приведённые показатели являются иллюстративными и будут обновлены по согласованию с брендом.

01Pain Points Analysis
24/7 Roadside Assistance Need

Night & Weekend Surges

Heavy-duty truck drivers stranded on highways unable to get immediate off-hours support

Proximity-Based Dispatch

Manually searching which authorized service station is closest to driver GPS coordinates

Cross-Border Transit Drivers

Language communication breakdowns with international transit truck drivers

Previous Night Shift Dispatch Delay: 50+ Min⚠️
01. STEP

Задача

Работая в сфере «Автомобили и коммерческий транспорт», компания Renault Trucks с трудом справлялась с растущим потоком клиентских запросов быстро и единообразно. Разрозненные каналы и ручные процессы увеличивали нагрузку на команды и удлиняли время ответа.

02Supsis AI Solution
24/7 Autonomous Roadside & Service Agent
Truck engine fault near Gebze toll gates, need urgent roadside assistance and towing!
Location confirmed (Gebze). Nearest service station (8 km away) and tow team dispatched. Hotline: 0850... 🚛
⚡ Dispatched in 0.3s
Location-Based Dealer Dispatch24/7 Emergency Hotline
02. STEP

Решение

Supsis AI объединил всю клиентскую коммуникацию Renault Trucks в одной панели. Чат-бот на базе ИИ, живая поддержка и сценарии автоматизации автоматически отвечали на частые вопросы, а сложные запросы направлялись нужной команде.

03Verified Outcomes
Zero Downtime & Safe Transit
Emergency Response Speed%90 Hızlı
Precise Service Matching%87
Driver Trust Index%93
Drivers provided instant roadside help in any language with GPS-based dealer dispatch.
03. STEP

Результаты

За короткое время Renault Trucks обеспечила более быструю и бесперебойную поддержку. Операционная нагрузка снизилась, удовлетворённость клиентов выросла, а команды смогли сосредоточиться на более ценных задачах.